学术成果

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布。来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室与腾讯、清华大学、香港科技大学等单位的研究团队提出了 GALA（Geometry-Aware Language Model for Controllable Object Arrangement）：一种面向可控物体摆放的几何感知语言模型。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的鲍汝超同学、吴汶政同学、项楚成同学、刘利刚老师，以及腾讯的刘中远、董金昕，香港科技大学的刘缘老师、汪子琦老师合作的论文 PART: Learning 3D Part Assembly and Retrieval with Transformers 被 SIGGRAPH Asia 2026 Conference Papers 接收。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的刘雨萌老师、刘利刚老师，联合中国科学院工业人工智能研究所的徐凯老师与深圳大学的胡瑞珍老师，提出了一种面向跨形态抓取生成的统一几何表示方法——InterMASH。它让人手（如 MANO）与多种机器人手（如 ShadowHand、Barrett、Allegro）共享同一套“描述语言”，并在这套表示上直接用生成模型合成稳定、自然的抓取姿势。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的刘利刚研究团队提出了一种面向参数化实体建模的有效性保障重生成方法。该方法把 CAD 建模中“改参数重算”这个又慢又笨重的过程，变得又快又聪明，同时保证结果绝对正确。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的刘利刚研究团队与来自南京大学智能科学与技术学院的王贝贝研究团队合作提出了一种针对镜面材质的可微渲染方法。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的黄章进研究团队提出了一种面向三维高斯场的无光栅化路径追踪逆渲染方法。该方法直接在三维高斯场中构建等效表面交互，将前向渲染与反向优化统一在同一套路径追踪光传输过程中，并通过递归多次反弹显式计算可见性、阴影、反射与间接光照。在此基础上，方法能够在全局光照下联合优化场景材质与环境光照，使恢复得到的三维高斯资产可直接用于物理一致的重光照与材质编辑。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的陈仁杰研究团队提出了域变格林坐标（Domain-Varying Green Coordinates，DVGC），为基于笼的变形带来了一个新的理论观点。方法的核心观察是：格林第三恒等式中的格林函数 $G$ 并不局限于拉普拉斯方程的基本解，而可以是任意一个包含笼区域 $\Omega$ 的域（连通开集，记为 $\Theta$）上的狄利克雷边界条件的格林函数 $G_\Theta$，其中 $\Theta$ 独立于 $\Omega$，且 $\Omega$ 是 $\Theta$ 的子集。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的陈仁杰研究团队提出了基于各向异性的格林坐标（Anisotropic Green Coordinate，AGC）。相比于传统基于笼的变形中，变形结果由源笼和目标笼直接决定，本方法能够通过不同参数带来多样的变形效果。根据偏微分方程中的 Malgrange-Ehrenpreis 定理，任意非零常系数的线性偏微分算子都存在一个基本解。团队由此出发，将经典拉普拉斯算子 $\Delta=\nabla\cdot\nabla$ 推广为各向异性拉普拉斯算子 $\nabla\cdot(A\nabla u)=0$，其中 $A$ 是一个对称正定（SPD）矩阵。在此基础上，构造了全新的边界积分恒等式，并以此推导出能够驱动网格变形的各向异性格林坐标。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的陈仁杰研究团队提出了一类新的 G^2 连续插值曲线——TORO 曲线。该方法以偏置曲线为核心，通过解耦相邻控制点处的局部几何行为与曲率大小，实现了无需全局优化的高效插值曲线构造以及曲线内部曲率控制。

近日，SIGGRAPH Asia 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的张举勇研究团队提出了一种从单张图像生成可驱动三维头部数字人的新方法——SDF-Avatar。该方法将三维生成模型的几何先验与 SMPL-X 参数化模型的结构控制能力相结合，在保留头发、配饰等复杂几何结构的同时，实现了拓扑一致、时序稳定的表情与姿态驱动。