近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的刘利刚老师、蔡有城老师及莫易凡同学提出一种新的3D高斯优化组件——PDEO。该方法从偏微分方程（PDE）的角度优化了3DGS重建过程，实现了复杂场景下的高精度3DGS重建。这一工作作为一个即插即用的优化组件，可以适用于现有的3DGS重建方法，不仅提升了3DGS的渲染和几何质量，更为高质量3DGS重建提供了全新的思考角度。
近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自合肥安生学校的胡锦程同学（高三）、中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的刘利刚老师、蔡有城老师和吴宇箫同学提出全新3D模型编辑框架——CraftMesh。该方法通过将2D/3D生成式大模型与经典的泊松融合理论相结合，实现了仅需文本指令或简单拖拽即可完成的高保真、非破坏性三维模型编辑。在保留原始模型精细细节的同时，确保了编辑区域的无缝融合，极大地降低了3D资产创作的门槛，为游戏、动画及3D打印等下游应用提供了高效的创作新范式。
2026年3月24日晚8:20，数学科学学院应用数学教师党支部、计算与应用数学研究生第一党支部和图形与几何计算班联合举办的企业技术分享交流研讨会在二教2106教室举行。本次分享邀请了数美万物公司的贾荣飞博士作为主讲嘉宾，围绕"3D几何生成表征学习发展"的前沿技术展开了深入探讨，吸引了众多师生到场参与 。
近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室和山东大学的研究团队提出全新三维视体积电子显微镜图像分割半监督框架——Spatial-SAM，通过将视觉基础模型SAM2的强大能力与3D结构引导相结合，成功在极具挑战的大规模体积电子显微镜（3D-EM）数据上，实现了仅需极少量二维切片标注的精准三维连续分割，为高分辨率、大规模的3D生物显微成像分析提供了新的解决思路。
近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的张举勇、郭玉东团队提出了ExpPortrait，聚焦“高表现力、高一致性、强可控”的人像视频生成任务，提出个性化头部表示与身份自适应表情迁移新框架，突破了传统2D关键点与低秩参数模型在身份保持和细粒度表情控制的瓶颈。如图1所示。该方法以更高保真度实现参考身份与驱动表情的精准融合，并在多项定量与定性实验中刷新表现，为可控数字人生成与高质量肖像动画带来全新方案。
近日，CVPR 2026接收成果出炉，中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室张举勇研究团队提出全新点云刚性配准方法——DualReg，通过设计特征空间与局部几何空间的双空间联合优化框架，成功将CPU端的点云全局配准速度提升一个数量级以上，并刷新了多项精度记录（如图1所示），为实时SLAM、自动驾驶、三维重建等三维视觉应用场景提供了新的解决思路。
2026年3月18日晚，数学科学学院应用数学教师党支部、计算与应用数学研究生第一党支部和图形与几何计算班在2106教室联合举办"AI赋能科研—范式变革与认知升维"交流研讨会。本次研讨会以"探讨AI如何重塑科研范式"为主题，邀请方清老师、吴康老师、程开良同学、熊易同学四位嘉宾进行报告分享，吸引了众多师生到场参与。
2026年3月18日（星期三）上午9:45-11:00，GCL实验室学术报告活动在东区数学科学学院312教室举行。北京师范大学数学科学学院段玉萍教授受邀作题为“Parametric Neural Operator for Non-Line-of-Sight Imaging”的报告。本次报告由实验室主任刘利刚教授主持。
近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的张举勇团队提出全新渐进式4D数字人表征ProgressiveAvatars。该工作为3DGS数字人资产引入了连续流媒体传输与渐进式渲染能力，有效缓解了传统方法在实时交互中面临的漫长加载等待问题。如图1所示，相较于依赖全量加载的GaussianAvatars，ProgressiveAvatars能够在受限网络下传输少量高斯即可实现初始响应，并随着数据流入实现画质的平滑提升。
2026年3月14日，在第七个国际数学日来临之际，中国科学技术大学数学与应用科普教育基地响应国际数学联盟的号召，以“Mathematics and Hope（数学与希望）”为主题，在中国科学技术大学东校区第五教学楼成功举办数学亲子科普活动。本次活动以科普讲解+动手体验为核心形式，设置六大趣味互动环节，吸引众多亲子家庭参与，让孩子们在趣味探索中感受数学魅力、点燃科学希望。
