GCL学术活动：参加第20届几何建模和处理国际会议GMP 2026并获最佳论文
01、会议介绍
几何建模与处理国际会议（全称International Conference on Geometric Modeling and Processing，简称GMP）是几何建模领域的顶级会议之一，旨在促进几何建模、计算机图形学和相关领域的学术交流和技术创新，为研究人员、学者和行业专业人士提供一个分享最新研究成果和经验的平台。GMP 会议的主题涵盖了几何建模的各个方面，如几何算法、曲面建模、3D打印和制造、CAD系统、图形处理和几何优化等。
由Union of Czech Mathematicians and Pysicists, Plzeň 和 University of West Bohemia in Pilsen 联合举办的第20届几何建模与处理国际会议（GMP 2026）于2026年5月27日至29日在捷克共和国皮尔森市举行，参会人数累计40余人。会议期间，大会举行了邀请报告、论文报告及海报论文展示等多项学术交流活动，汇聚国际知名专家学者、行业资深专家，深入探讨几何建模与处理的前沿技术、最新研究成果与实际应用。
02.GCL参会情况
安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）7名师生参加了此次会议。其中，傅孝明老师主持了第二场论文报告；张正、刘俊一、许曾豪、陶马成、杜伟同学做了论文报告；张正同学、傅孝明老师、方清老师合作发表的研究论文《GPU-Accelerated Stochastic Normal Orientation》荣获会议的Best Paper (3rd Place)。
03、论文报告
GCL实验室五位同学在不同场次的论文报告中展示了他们在几何建模与处理领域的最新研究成果：
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张正报告了他与方清副研究员和傅孝明副教授合作的论文《GPU-accelerated stochastic normal orientation》。论文提出了一种基于 GPU 加速的随机法向定向（SNO, Huang et al., 2024）算法的改进方法，用于点云的鲁棒法向估计。该方法将潜在的法向场建模为高斯过程，其协方差由假设空间中的高斯核卷积诱导产生。这种特殊的随机假设推导出了一个具有闭式解析解的泊松方程，从而能够在现代 GPU 上实现高效的并行计算。除了显著提升方法效率，还提升了模型对严重噪声和离群值的鲁棒性。
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刘俊一报告了他与程元元博士后、柳士博、郭佳鹏、杜伟和傅孝明副教授合作的论文《Efficient Intersection Detection of Adjacent Polynomial Parametric Surfaces》，该论文提出了一种基于方向锥的相邻参数曲面相交检测方法，通过分析公共边界两侧的方向结构并结合递归细分，实现了高效、鲁棒的相交检测。
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许曾豪报告了他与王莉莉、翟晓雅副研究员、傅孝明副教授合作的论文《Voxel-to-Tet Meshing for Density-based Topology Optimization》。该论文提出了一种鲁棒的方法，用于将基于体素的拓扑优化结果转换为高质量的四面体网格。通过非流形修复、特殊的脚手架机制，以及结合保角AMIPS能量的两阶段优化，实现了边界平滑、严格无自相交且物理特征保真的网格生成，为下游仿真提供了可靠输入。
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陶马成报告了他与童伟华副教授和黄章进副教授合作的论文《High-quality approximation of Catmull–Clark subdivision surfaces via G1-continuous biquartic patches》。该论文提出了一种基于G1连续的双四次 Bézier 曲面片近似Catmull-Clark细分曲面的构造方案，通过隐函数定理给出了偶数价奇异顶点处约束系统的可解性证明，并设计了一种新型光顺性能量，通过求解一个带约束的优化问题，实现了双四次Bézier曲面在近似精度与视觉质量之间取得良好平衡。
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杜伟报告了他与方清副研究员，刘利刚教授，傅孝明副教授合作的论文《Efficient Computation of Integer-constrained Cones for Conformal Parameterizations》，该论文提出了一种诱导出旋转无缝共形参数化的锥奇异点生成方法。通过将原始混合整数优化问题分解成求解三个子问题，并迭代求解，极大加速了锥奇异点生成。
