新闻动态

2025年5月15日下午2:00，中国科学技术大学数学科学学院安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）于数学院新楼308教室举行了2026届第二场硕士学位论文答辩会。本次答辩委员会由许小卫老师、本实验室童伟华老师和傅孝明老师组成，答辩会由答辩委员会主席许小卫老师主持进行。

2026年5月15日上午9:00，中国科学技术大学数学科学学院安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）于数学院新楼308教室举行了2026届第一场硕士学位论文答辩会。本次答辩委员会由本实验室张举勇老师、李新老师以及宋艳枝老师组成，答辩会由答辩委员会主席张举勇老师主持进行。

2026年5月13日，中国科学技术大学数学科学学院安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL）于数学院新楼308教室举行了2026届第一场博士学位论文答辩会。答辩会由答辩委员会主席合肥工业大学檀结庆教授主持进行，此外答辩委员会成员还包括中国科学院数学与系统科学研究院贾晓红研究员、以及本实验室的陈发来教授、张举勇教授、陈雪锦教授。和傅孝明副教授，实验室多位同学们也参加了本次答辩会。

近日，SIGGRAPH 2026 接收成果公布，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的张举勇研究团队提出了一种面向多视角三维重建的全新方法——SDFRaster。该方法围绕高质量网格重建中的三维曲面表达、渲染效率与端到端优化问题，提出了一种可光栅化的符号距离场表达，将 Signed Distance Field（SDF）的连续几何表达能力与光栅化渲染的高效优化机制相结合，实现了从多视角图像到高质量网格模型的端到端重建。

2026年4月28日（星期二）下午16：00-17:30，安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）学术报告活动在东区数学科学学院308教室举行。北京航空航天大学王莉莉教授受邀作题为“面向复杂装配任务的混合现实智能指导技术”的报告。本次报告由实验室傅孝明老师主持。

在当前竞争激烈的就业环境中，同学们在面对求职时，难免会因就业形势的不确定性而感到焦虑。为了帮助同学们更好地认识当前就业市场形势，提升求职准备的针对性与有效性，增强大家面对未来职业选择时的信心，数学科学学院应用数学教师党支部、计算与应用数学研究生第一党支部和图形与几何计算班于2026年4月1日，在数学科学学院新楼308教室联合举办了“求职之路 — 找工作经验分享会”。多位已在求职过程中积累了丰富经验的硕博研究生同学结合自身经历，围绕岗位选择、材料准备、笔试面试、信息获取与职业规划等方面进行了细致分享，并与现场同学展开深入交流。活动由班主任陈端珠老师主持。

近日，中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的孙宇欧同学、张举勇教授联合英国卡迪夫大学的邓柏林教授提出一种双自由曲面透镜设计框架，在单个紧凑透镜内实现了光场角度分布与空间分布的联合调控（如图1所示）。该方法以双自由曲面联合优化为核心思路，使同一透镜在不同传播距离处形成不同目标照度图案，为紧凑型高性能光学系统提供了新的设计路径，也为“少元件、高可控”的光场调控提供了可行方案。

近日，CVPR 2026接收结果公布，中国科学技术大学与浙江大学研究团队提出了一种面向动态光照环境的全新神经压缩框架——Neural Dynamic GI（NDGI）。该方法将神经表示、块压缩兼容设计与虚拟纹理机制相结合，实现了对时序 lightmap 的高质量、可随机访问压缩与实时重建。在显著降低存储与内存开销的同时，NDGI能够较好保留复杂光照变化下的全局光照细节，为游戏、虚拟现实等实时渲染场景中的动态光照应用提供了新的高效解决方案。

近日，CVPR 2026 接收成果出炉，中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室刘利刚研究团队的王润泽、宋宇轩、蔡有城提出全新流式三维重建框架 ——STAC。该框架针对长序列输入下视觉几何大模型（Causal-VGGT）缓存持续膨胀的核心问题，通过设计时空感知的缓存重组与压缩机制，在无需额外训练前提下，实现了近 10 倍显存压缩与约 4 倍推理加速。在保持与完整缓存模型相当的重建质量与时序一致性的同时，有效突破了长序列流式重建的显存瓶颈，为实时三维重建、数字孪生等下游应用提供了新的技术范式。

​ 近日，CVPR 2026接收成果出炉，来自中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室的刘利刚老师、蔡有城老师及莫易凡同学提出一种新的3D高斯优化组件——PDEO。该方法从偏微分方程（PDE）的角度优化了3DGS重建过程，实现了复杂场景下的高精度3DGS重建。这一工作作为一个即插即用的优化组件，可以适用于现有的3DGS重建方法，不仅提升了3DGS的渲染和几何质量，更为高质量3DGS重建提供了全新的思考角度。