近日，CVPR 2026 论文录用结果正式公布，中国科学技术大学数学科学学院GCL实验室和中国地质大学合作的研究成果 DSNet (Dynamic Skip Net) 成功入选。该工作聚焦“高保真、强鲁棒、可自适应”的点云去噪任务，提出了一种基于按需路由（Routing on Demand）的动态渐进式去噪新框架，突破了传统固定迭代流水线在非均匀噪声场景下易过平滑、计算冗余严重的瓶颈。
双连通多尺度结构在自然界中广泛存在（如松质骨），由固体相与空隙/流体相两部分相互贯通形成，构成连续且互联的网络体系。这类独特结构兼具多功能性与层级化特征，能够在高渗透性、可制造性及生物相容性等方面显著提升整体性能。然而，人工设计此类结构仍面临两大核心挑战：（1）缺乏可解析的数学描述形式，使基于解析模型的逆向优化极为困难；（2）三维多尺度设计需同时在宏观与微观层面进行优化，计算复杂度高且微结构之间的连接性难以保证，从而在很大程度上限制了设计效率与可制造性。
