GCL实验室成功举办第十四届中国科大《计算机图形学前沿》暑期课程

2026年7月6日至7月10日，第十四届中国科学技术大学《计算机图形学前沿》暑期课程成功举行。课程由中国科学技术大学安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）承办，由合作企业Meshy及上海柏楚电子提供赞助。本次课程与中国工业与应用数学学会（CSIAM）几何设计与计算专业委员会（GDC）举办的《三维几何表达、建模与生成》前沿讲习班同时举行，邀请了20余位国内外知名学者和企业技术专家共同授课。

该课程为期五天，其中前三天主要由讲座课程构成，主题为“三维几何表达、建模、生成”，深入剖析领域的基础知识和最新发展；另外两天由课程实践构成，学员将与课题提出者进行探讨交流，选定自己感兴趣的课题并动手实践。

7月6日上午，刘利刚教授首先介绍了暑期课程的组织与安排，并宣布课程开幕。随后，香港科技大学的刘缘老师就“三维空间智能：从空间感知到世界生成”主题发表演讲，系统介绍了三维几何感知的前沿进展及其在空间智能任务中的应用。网易公司的杨克微博士介绍了可微渲染技术在游戏中的实际应用，展示了渲染与优化结合带来的生产效率提升。最后，中国科学技术大学的方清老师从数学角度，深入讲解了如何使用蒙特卡洛积分求解偏微分方程，为PDE求解提供了一种高效的蒙特卡洛新思路。

7月6日下午，来自GCL实验室的刘雨萌老师为同学们介绍了学习和科研中AI工具的使用方法，涵盖了文献管理、代码辅助和实验设计等实用技巧。翟晓雅研究员讲解了几何结构智能设计领域的关键问题，聚焦于拓扑优化与功能驱动的结构生成。胡银雷老师带来了“当数学遇见生命科学——空间组学中的数据、模型与智能计算”的跨界报告，分享了空间转录组学中的数据分析与建模挑战。刘道明老师介绍了四足机器人仿真调研与系统集成开发的工作，探讨了仿真环境向真实平台迁移的技术路径。程元元老师则分享了扩散模型加速与高效生成式人工智能的最新进展，重点讨论了采样加速与模型轻量化策略。

7月7日上午，刘利刚教授首先进行了课程导论与3D表达概览，勾勒了三维修建与生成的技术发展全景图。随后，中国科学技术大学的傅孝明副教授详细讲解了传统几何表达，对比了参数化曲面、隐式曲面、BRep边界表示及离散网格等方法的优缺点及其适用场景。浙江大学的崔兆鹏老师就“三维扫描与重建：从两视图立体匹配到前馈式三维恢复”进行深入讲解，回顾了从经典双目立体视觉、MVS到基于深度学习的MVSNet和端到端前馈重建的技术演进。中山大学的郭裕兰老师剖析了三维形状理解与分析，从手工特征、多视图CNN、点云PointNet系列到动态图卷积和Transformer注意力机制，系统梳理了深度特征学习的发展脉络。中科院的申抒含老师分享了城市场景结构化三维重建的研究成果，涵盖了基于几何基元的解析式重建、检测式方法以及利用扩散和自回归模型的生成式策略。杭州先临的江腾飞博士从产业视角出发，介绍了工业级高精度三维扫描在民航检测、口腔医疗等场景中的技术挑战，包括反光材质、微小缺陷及系统级标定等工程问题。

7月7日下午，香港科技大学的王泽宇老师介绍了交互式三维设计与建模，对比了传统参数化CAD与直接建模的局限，并展望了基于草图和智能约束的低维驱动高维生成新范式。西湖大学的陈安沛老师讲解了神经几何表达中几何与外观耦合的前沿问题，探讨了隐式神经场如何同时编码形状和材质信息。上海柏楚的马丽女士从工业场景出发，介绍了柏楚智能产线中涉及的图形算法、机器视觉与自动化控制等方面的工程与技术挑战。北京大学的王鹏帅老师则开启了三维生成模型的第一部分讲授，从点云、SDF到Mesh的主流表示入手，分析了各类数据结构的生成难点及Octree、序列化等应对策略。

7月8日上午，西安交通大学的张彪老师继续讲授三维生成模型的第二部分内容，重点介绍了基于扩散模型和自回归方法的生成质量提升策略，并对比了不同表示下的生成效率与精度。华为的黄然先生介绍了鸿蒙空间化与3DGS创新在鸿蒙上从0到1的商用实践，分享了端侧重建、端云协同、空间影像标准制定及电商、生活服务等落地案例。北京大学的穆亚东老师讲解了装配体和关节可动对象生成技术，围绕图结构建模、运动迁移和逆向拆解策略，展示了可控生成与全局布局指导的最新工作。北京航空航天大学的盛律老师介绍了基于生成式AI的三维场景生成，涵盖布局生成、风格控制与场景编辑等关键技术。腾讯游戏的刘中远博士分享了可控三维物体摆放与场景生成的产业实践，从文本驱动的LayoutGPT到引入视觉增强、点云理解小脑及分层Agentic工作流，逐步提升AI对空间几何逻辑的理解能力。

7月8日下午，上海交通大学的穆尧老师就“面向具身智能的三维生成、世界模型与自主进化”主题进行阐述，强调了三维生成在机器人交互和闭环仿真中的核心作用。腾讯混元的王腾飞博士介绍了3D大模型从物体生成到世界模型的发展路径，探讨了大规模预训练与通用表示在三维领域的应用前景。数美万物的贾荣飞先生探讨了3D生成大模型的表征之路，分析了隐空间设计、条件控制与生成多样性之间的平衡。VAST的曹炎培博士分享了融合经典几何与前沿深度学习的生成式三维建模全栈架构实践，展示了从数据、训练到部署的完整流程。Meshy的许家乐博士介绍了迈向工业可用的3D生成技术，聚焦于生成质量、可控性与生产效率的工业化要求。最后，刘利刚教授对本次课程进行了总结，回顾了三天的核心内容，并鼓励学员将前沿知识融入未来研究，为本次讲习班画上了圆满的句号。

7月9日至7月10日，课程学员们与授课教师们开展积极交流，选定自己感兴趣的课题，并将在后续几周由课题负责人持续跟进，开展丰富的学习工作。与会期间，学员们也与各位专家开展了深入的探讨交流，大家在课程中受益匪浅，收获颇丰。

本次暑期课程为科大学子们了解计算机图形学及三维几何表达与生成的前沿和未来方向提供了非常难得的机会，得到了大家的积极反馈和热情感谢。

感谢Meshy及柏楚电子对本次暑期课程的大力赞助！感谢所有筹办此次课程的老师们和志愿者同学们！