GCL学术报告：上海交通大学马利庄教授、大连理工大学斯杭教授

2025年2月26日（星期三）下午14:00-17:00，GCL实验室学术报告活动在东区管理科研楼1218教室举行。上海交通大学马利庄教授进行了题为“管理决策环境下的机器行为模式及其演化过程”的报告，大连理工大学的斯杭教授进行了题为“Introduction to Finite Element Mesh Generation and Adaptation”的报告。本次报告由实验室主任刘利刚教授主持。

报告1：管理决策环境下的机器行为模式及其演化过程

马利庄教授的报告分为四个部分，报告的第一部分阐述了研究背景。马利庄教授首先介绍了人工智能快速发展下给人-机-物混杂环境下带来的改变，通过多个例子表明应以科学决策和前瞻研究应对人工智能技术带来的社会变革。马利庄教授根据趋势判断和需求分析，提出“建立人机混合管理决策情况下的机器行为规律描述方法，构建混合智能决策管理服务系统与应用规范，推动人工智能，机器行为学科发展”，并构建研究框架，阐明研究思路。

报告的第二部分介绍了重要进展。马利庄教授详细总结了在“泛化行为”，“异常行为”，“生成行为”以及“大模型的影响与探索”等方面研究所面临的挑战，并分享了他们团队针对不同的挑战所提出的解决方案以及在研究中取得的重要进展。

报告的第三部分展示了落地应用。马利庄教授展示了他们团队在“自动泊车”，“工业质检”，“人脸识别”方面落地的重大成果。反映了人机混合决策的态势演变对社会成本、人员压力和社会管理制度等次生效应影响。

报告的最后，马利庄教授汇总了之前的成果，并提出对未来构建智能社会治理体系的展望。

报告在高视角下介绍了混合管理决策环境下的机器行为模式及演化机理，开拓了老师和同学们的视野。报告结束后，马利庄教授与GCL的老师和同学们展开了热烈的学术讨论。

报告2：Introduction to Finite Element Mesh Generation and Adaptation

斯杭教授的报告关注有限元网格生成的基本问题。报告开始，斯杭教授介绍了有限元方法在CAE领域的应用，通过CAD到网格的挑战，芯片设计，以及网格质量对有限元问题求解三个例子说明了网格生成的重要作用。

随后，斯杭教授总结了网格生成的主要技术难点，即“任意复杂CAD模型高质量自动网格生成”，“四面体网格生成边界恢复”，“高质量保证的四边形和六面体自动网格生成”和“各向异性网格自适应”。

围绕网格生成问题，由于Delaunay三角网分布均匀，具有唯一性等良好性质，是很多领域的重要工具。斯杭教授结合数学理论与工程实现，详细地介绍了2d/3d Delaunay三角网的生成，边界恢复和网格加细。

报告全面地在理论上和实际上推理和实现网格生成，还结合了demo演示生成过程，使老师和同学们全面理解了有限元网格生成的基本问题。在报告结束后，大家积极提问，与斯杭教授进行了深入的交流和讨论。

讲者简介

马利庄，上海交通大学特聘教授、华东师范大学特聘教授，上海交通大学人工智能研究院副院长。中国图象图形学会理事、动画与数字娱乐专委会主任，中国人工智能学会理事、“智能创意与数字艺术专委会”副主任，CAD&CG专委会副主任。马利庄博士是国家杰出青年基金（信息学部专家初审和复审名列第一），上海市科技进步特等奖（第一完成人）、一等奖、二等奖，中国青年科技奖，国家教育部科技进步二等奖；国家“百千万人才工程”(国家级)首批人选，浙江省跨世纪学术与技术带头人；国务院特殊津贴获得者。

讲者简介

斯杭，2025年2月加入大连理工大学软件学院与国际信息与软件学院，长江讲席教授。2020年10月至2025年1月在美国硅谷 Cadence Design Systems, Inc.公司担任高级软件架构师。2002年10月到2020年9月在德国莱布尼茨协会魏尔斯特拉斯应用与随机研究所(WIAS Berlin)担任研究员，获得终身职位。长期从事数值计算中网格生成的理论及算法研究。致力与理论与实际相结合的研究途径。独立开发了三维四面体网格生成软件开源TetGen。该软件被广泛应用于工程和学术领域。现致力将先进的网格生成理论和算法应用与工业软件的实现，以解决实际大型挑战的工程问题。