GCL学术活动：联合承办及参加Chinagraph 2024和PG 2024学术会议
会议简介
2024年10月10日-13日，由中国计算机学会（CCF）、中国自动化学会（CAA）、中国图学学会（CGS）、中国图象图形学学会（CSIG）、中国仿真学会（CSF）、香港多媒体及图像计算学会（HKSMIC）主办的第15届全国计算机辅助设计与图形学学术会议（Chinagraph 2024），10月13日-16日，由亚洲图形学学会（Asia Graphics Association）主办的第32届太平洋计算机图形学与应用会议（Pacific Graphics 2024，以下简称PG 2024），在安徽省黄山市同地举办。这两个会议由中国科学技术大学与黄山学院联合承办。安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL实验室）的刘利刚老师均担任两个会议的联合大会主席，傅孝明老师均担任两个会议的联合组织主席，张举勇老师担任Chinagraph 2024大会的程序委员会秘书长，陈仁杰老师担任PG 2024大会的联合程序主席。
两个会议主题涵盖了计算机图形学、几何设计与计算、CAD/CAE、人工智能、VR/AR、仿真动画与渲染、三维视觉与图像处理等多个方向，共吸引了900余名国内外众多专家学者、学生及产业同仁汇聚一堂。
Chinagraph 2024会议举行了会前课程、特邀报告、企业报告、高端战略论坛、技术论坛、教育教学论坛、论文速览、海报展示等多项产学研活动，以及学术新星论坛、电子剧场、SIGGRAPH之夜、学术课程和竞赛等多项特色活动。与会的数百位专家学者进行了深刻的学术成果分享，并探讨产业前沿技术及合作。
GCL 参会概况
GCL实验室四十余位师生参加了两个大会。在Chinagraph 2024会议期间，刘利刚老师以2024年中国计算机图形学杰出奖获奖人身份受邀作了特邀报告，并主持了高端战略论坛；张举勇老师主持了两个企业特邀报告、论文速览、优秀学生论坛企业宣讲，并在闭幕式上宣读了最佳论文奖。张举勇、陈雪锦、郭玉东、方清四位老师在各技术论坛上作了报告。另外，刘利刚老师作为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD&CG）专委会常委，参加了CAD&CG专委常委会。
在PG 2024会议期间，刘利刚老师主持了会议的开幕式及一个特邀报告，陈仁杰老师在开幕式上介绍了会议程序，并主持了PG会议的闭幕式。陈雪锦老师、廖文韬、李劲、贺颖、吴汶政、李苑浩等同学汇报了各自的研究论文。陈雪锦、翟晓雅、吴天三位老师分别担任了不同论文报告环节的主持人。
在两个会议期间，三十余位老师和同学作为大会志愿者，在会议注册、会场设备、次序引导、专家接待等方面做了大量的服务工作，有效保障了两个会议的顺利进行。
刘利刚老师获得2024年中国计算机图形学杰出奖
在Chinagraph 2024 开幕式上，两年一度的“中国计算机图形学贡献奖”和“中国计算机图形学杰出奖”评选结果揭晓。经广泛征集提名、奖励委员会推荐、Chinagraph 2024会议程序委员会投票、奖励委员会审定，刘利刚老师荣膺2024年中国计算机图形学杰出奖。Chinagraph 自2000年第三届会议起，大会设立了“中国计算机图形学贡献奖”和“中国计算机图形学杰出奖”，每届会议各评选一名获奖者。其中，贡献奖旨在表彰和奖励长期从事计算机图形学研究并为该领域发展作出重大贡献的学者，杰出奖则用于表彰和奖励在计算机图形学理论、算法的研究和应用方面取得卓越成果的学者。
刘利刚老师作特邀报告：浅谈3D表达——发展与应用
I3D的论文报告（Paper Presentations）共分为8个主题，分别为交互和VR、光传输和光场存储、体积方法和场方法、点渲染和溅射方法、噪声和重建、高效前向和可微渲染、运动仿真的学习方法、求解器和物理仿真。
GCL实验室的刘紫檀同学报告了来自刘紫檀同学、黄亦铠同学和刘利刚老师的工作“ShaderPerFormer: Platform-independent Context-aware Shader Performance Predictor”，该研究针对着色器性能的估计常常是平台相关，且现有方法多未考虑指令上下文影响的研究现状，提出了一种数据驱动的指令上下文相关、平台独立的着色器性能预测方法。相较于现有方法，该研究提出的方法可以更简便的应用到不同GPU平台上，并在逐着色器的粒度下提供端到端的性能预测。
刘紫檀同学同时报告了来自陈文博同学和刘利刚老师的工作“Deblur-GS: 3D Gaussian Splatting from Camera Motion Blurred Images”，并由陈文博同学线上进行答疑。该工作针对输入图像模糊时三维高斯溅射场景重建面临的重建效果不佳甚至失败的问题，提出了一种从相机动态模糊多视角图像中重建清晰的三维高斯场景的方法，将该问题归纳为了相机轨迹估计和时间采样问题。
Chinagraph 2024会议高端战略论坛
刘利刚老师主持了Chinagraph 2024会议的高端战略论坛。论坛的嘉宾包括中国科学院软件所的戴国忠研究员、浙江大学的彭群生教授、清华大学的胡事民院士、浙江大学的鲍虎军教授、北京大学的陈宝权教授与Anuttacon公司的童欣博士。各位嘉宾就计算机图形学的内涵和外延、与人工智能的结合、未来发展方向等问题展开了交流和研讨。
Chinagraph 2024会议技术论坛
张举勇、郭玉东、陈雪锦、方清四位老师在Chinagraph 2024会议的各技术论坛上分别作了报告。
张举勇老师在技术论坛2：大场景重建与渲染，作了题为《基于辐射场渲染的大场景重建与实时渲染》的报告。近年来，NeRF、3DGS等可微渲染技术在大规模场景重建中取得了显著突破，但在消费级设备上的高效高保真实时渲染上仍面临许多挑战。报告介绍了课题组在大规模场景重建与实时渲染方面的一系列研究工作，以及如何实现大规模场景的高精度几何重建及消费级设备上的高效实时渲染。
郭玉东老师在技术论坛4：虚拟数字人，作了题为《三维数字人高效建模技术及其产业落地》的报告。数字人，作为人类在数字化空间中的具象化身，是元宇宙和虚拟现实产业的核心研究领域之一，在影视、传媒、文旅等众多领域具有广泛的应用价值。在学术界，如何高效、高质量地建模超写实三维数字人，一直是该领域的关键技术问题。报告介绍了课题组利用生成模型先验在数字人高效建模与编辑方面的研究成果，并分享了这些技术的产业应用落地成果。
陈雪锦老师在技术论坛10：三维表示新发展，作了题为《几何结构指导的神经重建》的报告。神经辐射场技术和3D Gaussian Splatting技术给场景渲染和重建带来了飞跃式进展。在这种框架下，利用场景或物体的几何结构先验能大幅度提高几何重建和渲染质量，并且结构化的表达对重建模型的再编辑具有重要意义。报告介绍了如何利用多相机的几何约束、场景几何结构先验、物体部件运动约束等信息，在基于NERF和3DGS的场景重建提升目标三维重建z和视角渲染质量。
方清老师在技术论坛17：几何建模与处理，作了题为《统计点云重定向》的报告。从点云重建曲面是一项具有挑战的任务，因为点云本身并没有定义一个曲面，存在无数个曲面近似一个点云，因此这是一个不适定的问题。因此，添加额外的假设和约束是至关重要的。具有一致方向的定向法线提供了重建曲面的法向和在每个点的局部几何信息。报告介绍了一个简单而有效的方法来确定点云的法向，以及如何在各种复杂的点云上通过实验验证了方法的能力和可行性。
PG 2024会议论文报告
在PG 2024会议中，李劲同学在Session 1作了题为《iShapEditing: Intelligent Shape Editing with Diffusion Models》的报告；廖文韬同学在Session 1作了题为《High-Quality Cage Generation Based on SDF》的报告；陈雪锦老师在Session 5作了题为《PCLC-Net: Point Cloud Completion in Arbitrary Poses using Learnable Canonical Space》；吴汶政同学和李苑浩同学在Session 7作了题为《Surface cutting and flattening to target shapes》的报告；贺颖同学在Session 15做了题为《Symmetric Piecewise Developable Approximation》的报告。
参会总结
两次会议期间，国内外众多图形学领域的专家学者齐聚一堂，对计算机图形学、几何设计与计算、CAD/CAE、人工智能、VR/AR、仿真动画与渲染、三维视觉与图像处理等多个前沿热点领域的产业前沿技术、交叉学科发展与人才培养展开特别研讨，促进了学术界与工业界之间的深入合作，为该领域的发展注入了新的活力。会议不仅涵盖了学术领域，还非常重视学术与产业的结合，推动了计算机图形学相关成果的落地转化。这两次会议中的一系列专题报告和论坛为与会者带来了深刻启发，为他们在未来的研究和应用提供了许多新思路。
此外，GCL实验室的年轻教师们和同学们作为两个大会的志愿者，他们辛勤认真的志愿服务得到与会者们的高度赞扬、留下了深刻印象；这个过程不仅提升了每一位志愿者的综合能力，也为大家留下了一段美好而难忘的回忆。两次会议更是增长了青年科研工作者们的见识，也开阔了大家的视野，激励着年轻学者做出更多更好的工作。