GCL学术活动：参加第18届几何建模与处理国际会议GMP 2024
会议介绍
几何建模与处理国际会议（全称International Conference on Geometric Modeling and Processing，简称GMP）是几何建模领域的顶级会议之一，旨在促进几何建模、计算机图形学和相关领域的学术交流和技术创新，为研究人员、学者和行业专业人士提供一个分享最新研究成果和经验的平台。GMP 会议的主题涵盖了几何建模的各个方面，如几何算法、曲面建模、3D打印和制造、CAD系统、图形处理和几何优化等。
由山东大学、青岛科技大学和山东财经大学联合举办的第18届几何建模与处理国际会议（GMP2024）于2024年6月5日至8日在中国青岛举行，参会人数高达280余人。会议期间，大会举行了特邀报告、邀请报告、工业软件专题论坛、论文报告及海报论文展示等多项学术交流活动，汇聚国际知名专家学者、行业资深专家，深入探讨几何建模与处理的前沿技术、最新研究成果与实际应用。
山东大学屠长河教授主持了大会的开幕式，为GMP 2024会议拉开了帷幕。山东大学青岛校区李盛英副校长代表山东大学，热烈欢迎各位嘉宾参加本次大会。亚洲图形学学会（Asiagraphics）主席、中国科学院院士、清华大学胡事民院士在致辞中介绍了GMP大会的历史，现在是Asiagraphics举办的三大旗舰会议之一；另外还介绍了Asiagraphics的宗旨、使命和学会的主要委员会成员。之后，大会程序委员会共同主席、中国科学技术大学刘利刚教授详细介绍了GMP2024会议的论文和程序情况，本次会议投稿是140篇，投稿量是去年的4倍，达到GMP历史投稿量最高峰，共接受投稿40篇，接受率28.6%；大会程序包含3个主旨报告、5个海外专家邀请报告、3个国内专家邀请报告、1个工业软件专题论坛，40余个技术论文报告及海报论文展示；280多位参会人员来自美国、加拿大、德国、英国、西班牙、捷克、瑞士、意大利、波兰和日本等12个国家以及国内77所高校、科研院所和企事业单位。
GCL参会概况
图形计算与感知交互安徽省重点实验室（GCL实验室）30余名师生参加了此次会议。其中，刘利刚老师在开幕式中代表程序主席致辞、主持了第二场特邀报告、第三场邀请报告和闭幕式；傅孝明老师主持了第二场论文报告；黄兆宾、纪洋、戴乐清、詹正同学做了论文报告。
论文报告 在GMP 2024会议中，GCL实验室的傅孝明副教授主持了第二场关于机器学习技术的论文报告，GCL实验室四位同学在不同场次的论文报告中展示了他们在几何建模与处理领域的最新研究成果：
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黄兆彬报告了他与柳士博和傅孝明副教授合作的论文《High-order Shape Interpolation》，该论文提出了一种简洁有效的方法来插值高阶网格，通过线性混合拉回度量和非线性优化，实现了二维和三维高阶曲面形状的插值。
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戴乐清介绍了他与宿建平和傅孝明副教授共同完成的论文《Anisotropic Triangular Meshing using Metric-adapted Embeddings》，该论文提出了一种新方法，通过度量适配嵌入将各向异性网格生成问题转化为各向同性问题，从而生成高质量的三角剖分网格。
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纪洋报告了他与柳士博、郭佳鹏、宿建平和傅孝明副教授合作的论文《Evolutionary Multi-objective High-order Tetrahedral Mesh Optimization》，该论文利用多目标遗传算法（MOGA）对高阶网格进行多目标优化，成功实现了光滑度、逼近误差和网格质量之间的良好平衡。
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詹正介绍了他与王文平教授和陈发来教授合作的论文《Fast Parameterization of Planar Domains for Isogeometric Analysis via Generalization of Deep Neural Network》，该论文基于深度神经网络，提出了一种具备泛化能力的高效参数化方法，显著提高了等几何分析中的参数化速度和质量。
特邀报告 本次GMP 2024会议共有三场特邀报告（Keynote talk），分别由来自不同领域的顶尖专家分享了他们在几何建模与处理中的最新研究成果和技术进展。
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来自德克萨斯农工大学的Xin Li教授做了题为“生成AI与扩散模型在3D几何建模中的新前沿”的报告，介绍了生成AI在几何建模领域的应用，尤其是通过扩散模型提升3D几何建模的潜力。他详细探讨了人脸和人体的建模过程，并展示了通过文本、图像或草图生成高分辨率3D模型的新方法。
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来自亚琛工业大学的Leif Kobbelt教授做了题为“表面间映射”的报告，介绍了在3D形状间计算映射的方法，探讨了如何找到最小变形的映射，实现对象间的信息传递和变形，并解决几何变形和拓扑手柄匹配的挑战。
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来自东京大学的Takeo Igarashi教授做了题为“为数字人设计服装”的报告，介绍了数字人和物理人的服装设计技术，包括实时布料模拟、增强现实服装设计和虚拟试穿，展示了团队在这一领域的最新进展。
除了三场主题演讲外，GMP 2024会议还包括一系列邀请报告（Invited talk），展示了几何建模与处理领域的最新研究成果和技术进展，为会议增添了丰富的内容。
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来自多伦多大学的Eitan Grinspun教授带来了主题为Continuous Reduced Order Modeling with Neural Fields的报告。
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来自微软研究院的Baining Guo教授带来了主题为Towards Scalable, Efficient, Generalizable 3D Pretraining for 3D Understanding的报告。
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来自瑞士意大利语区大学的Kai Hormann教授带来了主题为Compressing Geodesic Information for Fast Point-to-point Geodesic Distance Queries的报告。
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来自山东大学的Lin Lu教授带来了主题为Design, Optimization, and Manufacturing of Microstructures的报告。
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来自伦敦大学学院的Niloy J. Mitra教授带来了主题为Reusing Foundational Models for Geometry Processing的报告。
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来自麻省理工学院的Justin Solomon教授带来了主题为Convex Relaxation Strategies for Geometry Processing的报告。
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来自国防科技大学的Kevin Xu教授带来了主题为Learning Fast and Robust Registration for 3D Vision的报告。
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来自纽约大学的Denis Zorin教授带来了主题为Penner Coordinates for Parameterization Problems的报告。
GCL实验室的刘利刚教授主持了第二场主题报告和第三场邀请报告。在场师生们认真聆听了报告内容，并与各位报告教授就相关问题展开了亲切友好的交流。
工业软件专题论坛
在GMP 2024的工业软件专题论坛中，众多专家学者围绕工业计算机辅助设计（CAX）的关键议题纷纷发表高见，展现了学术界与工业界的多元声音和思想碰撞。
论坛开始时，来自工业界的资深专家们详细介绍了他们公司所采用的前沿软件技术，并分析了技术实施过程中所遇到的挑战。通过深入讨论，专家们总结出工业CAX软件面临的四大主要问题：几何表示之间的转换、经典几何任务的工业级算法实现、CAD/CAE一体化的问题，以及人工智能在工业领域的应用。
来自学术界的专家教授分享了工业设计建模领域的前沿技术与研究：
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来自杭州电子科技大学的徐岗教授分享了多种工业级网格生成算法和基于等几何分析的CAD/CAE一体化软件平台iGame，大幅提升了几何转换和分析效率。
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浙江大学的蔺宏伟教授介绍了利用NURBS实现几何造型功能，能够高效处理曲面自交检测、CAD模型修复和补漏等任务。
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厦门大学的陈中贵教授展示了其课题组在曲线、曲面及高质量网格生成方面的几何处理研究成果。
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中国科学院的贾晓红教授介绍了CASGEO几何建模库，并详细讨论了曲面求交的方法和挑战。
在专家们的精彩发言之后，论坛进入了互动环节，与会者积极提问，展开了深度的学术讨论。讨论主要围绕以下几个主题：（1）AI在工业中的应用应在可控错误范围内，主要用于加速重复任务，最终决策仍由人类掌控。（2）工业软件开发需注重用户反馈，通过实际应用不断迭代更新。（3）几何表示未来可能无法实现统一，各种表示方法将继续并存，需开发更多转换方案。
参会总结
在经过精彩纷呈的学术交流和丰富多彩的活动之后，6月8日中午为期4天的GMP 2024正式落下帷幕。大会程序委员会共同主席、中国科学技术大学刘利刚教授主持了大会闭幕式。在闭幕式的最后，大会程序委员会共同主席刘利刚教授对参与会议的专家学者、各位参会代表、赞助商、大会组织团队及志愿者们表达了衷心的感谢。
通过参加此次GMP 2024会议，参会同学开阔了视野，学习了几何建模和处理领域的前沿技术，积累了学术报告和交流的经验，并与来自世界各地的研究者们进行了深入的交流和讨论。这激励了GCL实验室的同学们未来在几何建模领域做出更好的研究工作。
