USTC-GCL
安徽省图形计算与感知交互重点实验室面向数字孪生前沿领域，开展元宇宙、数字孪生、人机交互、智能机器人等方面的基础研究与产业应用。实验室依托于中国科学技术大学，主要研究方向包括深度感知技术、高保真三维数字化、感知交互技术、真实感渲染及三维显示技术等。
新闻动态
近日，中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室的孙宇欧同学、张举勇教授联合英国卡迪夫大学的邓柏林教授提出一种双自由曲面透镜设计框架，在单个紧凑透镜内实现了光场角度分布与空间分布的联合调控（如图1所示）。该方法以双自由曲面联合优化为核心思路，使同一透镜在不同传播距离处形成不同目标照度图案，为紧凑型高性能光学系统提供了新的设计路径，也为“少元件、高可控”的光场调控提供了可行方案。
近日，CVPR 2026接收结果公布，中国科学技术大学与浙江大学研究团队提出了一种面向动态光照环境的全新神经压缩框架——Neural Dynamic GI（NDGI）。该方法将神经表示、块压缩兼容设计与虚拟纹理机制相结合，实现了对时序 lightmap 的高质量、可随机访问压缩与实时重建。在显著降低存储与内存开销的同时，NDGI能够较好保留复杂光照变化下的全局光照细节，为游戏、虚拟现实等实时渲染场景中的动态光照应用提供了新的高效解决方案。
近日，CVPR 2026 接收成果出炉，中国科学技术大学数学科学学院 GCL 实验室刘利刚研究团队的王润泽、宋宇轩、蔡有城提出全新流式三维重建框架 ——STAC。该框架针对长序列输入下视觉几何大模型（Causal-VGGT）缓存持续膨胀的核心问题，通过设计时空感知的缓存重组与压缩机制，在无需额外训练前提下，实现了近 10 倍显存压缩与约 4 倍推理加速。在保持与完整缓存模型相当的重建质量与时序一致性的同时，有效突破了长序列流式重建的显存瓶颈，为实时三维重建、数字孪生等下游应用提供了新的技术范式。
